Principles
大切にしていること
個人の背景情報を預かるサービスなので、機能より先に決めておかなければならないことがあります。ここに書いたのは、迷ったときに立ち戻る4つの論点と、機能を足すかどうかを決める判断軸です。
01
「何を保存すればいいか分からない」を放置しない
「自分の背景情報を入力してください」とだけ言われても、多くの人はそこで止まります。白紙を渡すのではなく、問いを渡します。
02
変わりにくい情報と、変わりやすい情報を分ける
コンテキストには寿命の違いがあります。同じ扱いにすると、古い前提でAIが答えることになります。
変わりにくい情報
- 長期的な価値観
- 経歴
- 苦手なこと
- 説明方法の好み
変わりやすい情報
- 現在の目標
- 転職活動の状況
- 旅行予定
- 家族や仕事の状況
- 今抱えている課題
そのために、記録ごとに持たせる項目
左に変わりにくい情報（長期的な価値観・経歴・苦手なこと・説明方法の好み）、右に変わりやすい情報（現在の目標・転職活動の状況・旅行予定・今抱えている課題）。右側には有効期限や再確認の概念が付くことを示す。
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03
あなたの情報は、あなたのもの
My Contextは個人情報の集積になります。だからこそ、次の7つは機能ではなく前提として持ちます。
本人が保存内容を確認できる
何が保存されているのか分からない状態をつくらない。
AIが勝手に確定しない
AIは候補を出すところまで。決めるのは本人。
保存前に本人が承認できる
気づかないうちに増えている、という事態を避ける。
項目ごとに削除・編集できる
まとめて消すしかない、という状態にしない。
どのAI・サービスへ渡すか本人が選べる
渡さない自由を残す。
エクスポートできる
自分の情報を、自分の手元にも置いておける。
サービスをやめてもデータを持ち出せる
囲い込みで価値をつくらない。
04
AIの推測を、本人の事実として扱わない
ここが曖昧になると、サービス全体の信頼性が崩れます。情報の出どころを5つに分けて持ち、混ぜません。
本人が直接登録した情報
もっとも確度が高い。本人の言葉そのもの。
本人が承認したAIの整理
AIがまとめ、本人が「これで合っている」と確認したもの。
AIが推測した情報
候補。確定情報として扱わない。ここを混ぜないことが信頼性の中核。
過去の情報
いまは違うかもしれないが、判断の背景としては残す価値がある。
現在有効な情報
いまのその人を説明するもの。AIに渡す既定はここ。
①本人が直接登録した情報 ②本人が承認したAIの整理 ③AIが推測した情報 ④過去の情報 ⑤現在有効な情報。それぞれ色と形の違うバッジで示し、③だけは確定情報として扱わないことが視覚的に分かるように。
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Criteria
機能を追加するときの判断軸
作れるかどうかではなく、次の7つに照らして決めます。
- 1自分の情報を整理しやすくなるか
- 2本人が内容を確認・修正できるか
- 3AIに渡したときに回答の質が上がるか
- 4特定のAIや入力方法に依存しすぎないか
- 5古い情報や誤った推測を管理できるか
- 6個人情報を本人が所有・制御できるか
- 7My Contextという名前の器を狭くしないか